Autor: Diego Ormazabal

La Inteligencia Artificial (IA) es uno de los principales protagonistas en el mundo de la tecnología, donde, hoy en día, pasa a ser un concepto de moda que muchos mencionan para parecer innovadores, aun cuando no se entiende su utilidad real. 

Un reciente estudio del MIT: “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” señala que el 95% de las iniciativas empresariales con IA Generativa no mostraron ningún impacto real en sus resultados financieros. Sólo un 5% logró acelerar ingresos con rapidez, normalmente enfocados en resolver un problema específico y colaborando con socios adecuados. 

Es por esto que surgen una serie de interrogantes y temores respecto al futuro de la IA y su atractivo de inversión, donde la tasa de crecimiento en 2025 fue de más del 50%, se espera que para 2026 sea entre 16% a 26%. 

Sin embargo, en el estudio se menciona que la mayoría de los fracasos no se atribuye a fallos tecnológicos, sino a una mala integración de la IA en procesos, expectativas poco realistas y foco en áreas que no generan retorno. Por lo que se refleja una adopción de la IA más a la “fuerza” que inteligente, que basta con “tener IA” para resolver todos los problemas y lograr una ventaja competitiva en la industria, en la realidad, no se trata de tener IA por tenerla, sino en saber cómo implementarla. 

Pero, ¿cómo es una adopción inteligente de la IA? 

En primer lugar, su adopción debe ser estratégica, gradual y, por sobre todo, con un propósito claro. Es clave responder preguntas como: ¿Qué problema específico quiero resolver?, ¿qué procesos puedo automatizar? o, ¿cómo mediré el éxito: reducción de costos, ahorro de tiempo? 

Tener un objetivo definido evita caer en proyectos sin impacto real y permite alinear la IA con los dolores que la organización experimenta. Es importante tener un foco en un desafío concreto del negocio. Además, definir correctamente el alcance permite gestionar mejor los recursos y expectativas. 

La importancia de los datos 

Por más sofisticado y prometedor sea un modelo de IA, el éxito en su implementación depende directamente de la calidad de datos que recibe. En el mundo de la IA, existe una frase muy conocida: “Garbage In, Garbage Out” (“basura entra, basura sale”), lo cual hace referencia a que datos incompletos y desordenados, derivará en resultados deficientes y poco confiables por la IA. 

Tener una buena base de datos (estructurada y consistente) es casi tan importante como el propio modelo. Es aquí donde conceptos (generalmente ignorados) como “gobierno de datos” juegan un papel muy relevante, ya que permite tener una completa visibilidad del estado de los datos y su correcta integración a modelos de analítica e inteligencia artificial. 

Una buena ejecución marca la diferencia 

Otro aspecto relevante es cómo y con quién se implementa la solución. Una estrategia de IA mal integrada a los flujos de trabajo, está destinada al fracaso. 

Según el MIT NANDA (Networked Agents and Decentralized AI), las implementaciones realizadas mediante terceros demostraron tener aproximadamente el doble de éxito (≈67%) en comparación con desarrollos internos (≈33%). Esto se explica a que los proveedores especializados: 

1. Ya tienen modelos entrenados y listos. 

1. Traen casos de uso probados en otras industrias. 

1. Los resultados se ven más pronto, con menos gasto inicial. 

Dentro de nuestra experiencia, en C+C 1 Consultores hemos acompañado a distintas empresas en la adopción de IA, donde una de nuestras soluciones ha potenciado 10 veces la cobertura de licitaciones de un cliente, mientras que ahorra alrededor de un 33% del tiempo invertido por el personal, logrando resultados visibles desde el día uno. 

Desde que C+C 1 Consultores se subió a la carrera de la Inteligencia Artificial, específicamente con Agentes IA, hemos aprendido a identificar su potencial, desarrollando e implementando casos de uso que generan un valor real en nuestros clientes, y con un impacto rápido y medible. 

Por Nicolás De Celis, área Inteligencia Artificial, C+C1 Consultores 

OpenAI y Microsoft han dado un nuevo paso en su alianza estratégica de inteligencia artificial con el lanzamiento de GPT-5 y en C+C 1 Consultores ya estamos actualizando nuestros Agentes IA para utilizar el modelo de lenguaje de próxima generación.

Hace solo una semana, el 7 de agosto de 2025, OpenAI presentó oficialmente GPT-5 ^[1], y Microsoft anunció su disponibilidad general inmediata en Azure AI Foundry, la plataforma empresarial de IA de Azure ^[2][3]. Este anuncio marca un hito tanto para los desarrolladores en Azure como para los usuarios de la plataforma directa de OpenAI, y llega acompañado de grandes promesas en rendimiento e innovación.

Características de GPT-5

Modelo unificado y multimodal

GPT-5 se presenta como “nuestro sistema de IA más inteligente, rápido y útil hasta la fecha” ^[1]. Es un sistema unificado compuesto por múltiples sub-modelos especializados: un modelo rápido para la mayoría de las preguntas, un modelo de razonamiento profundo y un router en tiempo real que decide dinámicamente cuál modelo emplear según la dificultad de la tarea.

La variante principal de GPT-5 incorpora información hasta septiembre de 2024 como fecha límite de entrenamiento; sin embargo, puede navegar y buscar en la web cuando se requiere contenido actual ^[4].

Contexto expandido y variantes del modelo

En Azure AI Foundry, la versión completa de GPT-5 acepta hasta 272.000 tokens de entrada ^[4], superando por un orden de magnitud el contexto de GPT-4.

Para empresas y desarrolladores, Microsoft ha habilitado GPT-5 de forma general desde el primer día, con acceso vía API. Esto facilita implementarlo en aplicaciones empresariales con la seguridad, cumplimiento y confiabilidad de la nube de Azure, y con la capacidad de escalar a producción con confianza ^[2].

Beneficios e innovaciones de GPT-5

• Rendimiento más rápido y eficiente: respuestas más veloces y útiles que nunca. GPT-5 logra el mismo o mejor desempeño con 50–80% menos tokens de salida comparado con el modelo OpenAI o3 ^[1]. Microsoft reporta que, usando GPT-5 junto con el router de modelos en Azure Foundry, se puede ahorrar hasta 60% en costos de cómputo sin pérdida de calidad ^[2].
• Mayor capacidad de contexto y memoria: capaz de “leer” y analizar grandes bases de conocimiento y mantener coherencia en conversaciones de largo plazo ^[5].
• Mejoras en razonamiento, precisión y uso de herramientas: reduce ~45% los errores fácticos, comete hasta seis veces menos alucinaciones y soporta todas las herramientas disponibles sin restricciones ^[3].

Restricciones

• Límites de mensajes y acceso por suscripción: el plan gratuito está limitado a 10 mensajes cada 5 horas con GPT-5; luego se usa un modelo reducido hasta restablecer el cupo ^[3].
• Reacción de la comunidad: la introducción de un límite semanal fijo generó escepticismo y molestia en parte de la comunidad ^[6].

Posicionamiento y estrategia

El lanzamiento de GPT-5 refuerza el liderazgo de la alianza OpenAI–Microsoft en IA generativa, y refleja los desafíos de llevar estos modelos al uso masivo de forma sostenible. Para Microsoft Azure, incorporarlo a Foundry es un movimiento estratégico: los clientes empresariales ya pueden acceder al modelo con seguridad y escalabilidad ^[2].

Además, la política de precios de OpenAI para GPT-5 vía API es competitiva, con menor costo por token de entrada respecto a GPT-4 e igual precio por token de salida ^[4]. Esto presiona a competidores como Anthropic, Google y otros.

Cómo potencia GPT-5 a nuestros Agentes IA en Azure

Para C+C1 Consultores, que opera con Microsoft Azure y cuyo ecosistema de Agentes IA se apoya en los sistemas de OpenAI, GPT-5 representa un salto inmediato en capacidad y competitividad. Integrarlo desde Azure AI Foundry nos permitirá desarrollar Agentes más inteligentes, rápidos y confiables, capaces de manejar contextos extensos y tareas de razonamiento complejo con mayor precisión.

En términos prácticos: procesos internos más eficientes, mejor soporte a clientes y reducción de tiempos operativos, sin cambiar la infraestructura actual. En definitiva, GPT-5 amplifica el valor de nuestra inversión en Azure y potencia la calidad de nuestros Agentes conversacionales.

Fuentes

1. OpenAI: Introducing GPT-5
2. Microsoft Azure Blog: GPT-5 in Azure AI Foundry
3. OpenAI Help Center: GPT-5 in ChatGPT
4. Simon Willison Blog: GPT-5
5. Wired en Español: GPT-5
6. News San Miguel: Límite semanal GPT-5

Por Nicolás De Celis, área Inteligencia Artificial, C+C1 Consultores

Un reciente estudio del IBM Institute for Business Value (IBV) , revela que las empresas están dejando atrás la fase experimental de la inteligencia artificial para asumir a los agentes de IA como piezas fundamentales en su desarrollo operativo. 

Datos clave del informe “AI Projects to Profits”: 

• El uso de flujos de trabajo habilitados por IA crecerá del 3 % actual al 25 % a fines de 2025. 

• El 80 % de los ejecutivos espera que los agentes de IA mejoren la eficiencia y producción para 2026, y un 71 % confía en su capacidad de adaptarse de forma autónoma. 

• El 64 % del presupuesto de IA ya se destina a funciones críticas del negocio, no solo a proyectos piloto. 

Principales beneficios según los encuestados: 

1. Toma de decisiones mejorada – 69% 

1. Reducción de costos por automatización – 67% 

1. Ventaja competitiva – 47% 

1. Optimización de la experiencia del colaborador – 44% 

1. Mayor retención del talento – 42% 

Barreras identificadas: 

• 49% citan problemas de calidad y gobernanza de datos. 

• 46% mencionan una falta de confianza. 

• 42% reportan escasez de talento especializado. 

Tendencias en inversión: 

• El gasto en IA subió al 12% del presupuesto TI en 2024, y se espera que alcance el 20% para 2026. 

• El modelo ad-hoc de adopción de IA ha caído del 19 % al 6 %, señal de mayor madurez estratégica. 

• Un cuarto de las empresas tiene ya un enfoque “AIFirst”, atribuyendo más del 50 % de su crecimiento en ingresos y márgenes a iniciativas de IA  

Estudio completo en: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/agentic-ai-profits . 

¿Dónde está C+C 1? 

Con una trayectoria de más de un año y medio en la creación de Agentes IA, nuestra consultora: 

• Apoya a las empresas locales en diseñar e implementar agentic AI, con arquitecturas integradas, UX diseñadas para usuarios clave y orquestación inteligente de datos, tal como recomienda Francesco Brenna (VP de Integración de IA en IBM). 

• Asegura que la adopción no sea sólo un experimento, sino una transformación estructural que impulse resultados tangibles en eficiencia y competitividad. 

• Complementa estos esfuerzos con servicios regionales de soporte y formación, mitigando riesgos de datos, confianza y habilidades, justamente las principales barreras mencionadas por el estudio. 

¿Qué nos depara el futuro de los agentes de IA? 

Según expertos globales: 

• Ya no se trata solo de agentes individuales, sino de sistemas “agentic AI” capaces de aprender, adaptarse y colaborar con múltiples sub-agentes autónomos. 

• Aunque el proceso requiere tiempo, los beneficios en ámbitos críticos como cadena de suministro, atención al cliente y gestión de talento justifican la inversión. 

Conclusión 

El estudio de IBM confirma que los agentes de IA ya no son una apuesta futurista, sino una realidad estratégica que transformará procesos, equipos y resultados. Y nosotros, con más de un año y medio de experiencia en la creación de Agentes IA, estamos perfectamente posicionados para liderar esta transformación en empresas chilenas.